# 今天就知道你的受众在想什么

不带素材、不用招募的数字受访者调研：动机、障碍与期待——几分钟，而不是几周实地执行。

## 什么时候需要「受众洞察」

其他测试评估的是你的素材——执行稿、名称、概念。「受众洞察」作用得更早：素材还不存在，只有问题。受众为什么选竞品？什么拦住了他们下单？人们用什么词来描述你的产品要解决的那个问题？

这些问题的传统答案是焦点小组和深访：几周招募、一位主持人、一间带单向镜的房间，八到十个人里有一半全程不说话。数字受访者调研在几分钟内给你数百份彼此独立的详细回答——没有群体效应，也没有社会赞许性作答。

## 可以了解什么

- 品类决策中的动机与障碍
- 对产品的期待，以及它被「雇来」完成的任务
- 对品牌、品类与消费习惯的态度
- 对变化的反应：价格、包装、条款
- 受众自己的语言——他们怎么描述这个问题

形式：最多五道你自己的问题——开放题拿详细回答，量表题拿 1–5 分。不需要上传素材。

## 一次调研怎么跑

1. **选择「受众洞察」测试类型** — 不附带素材的调研。
2. **写最多 5 道问题** — 你想问受众什么就问什么。
3. **定义细分** — 人口属性、城市、收入、行为——从「25–40 岁、每周买乳制品的女性」到「中型 B2B 企业的市场总监」。
4. **读报告** — 按主题与情感倾向归类的详细回答，外加关键结论摘要。

## 报告里有什么

- **结论摘要** — 把回答里占主导的模式分析性地写出来。
- **立场归类** — 受众在每道题上的立场分布：多少人赞成、多少人犹豫、反对意见是什么。
- **原话引用** — 受访者的措辞，可以直接搬进你的传播文案。
- **量表结果** — 如果你加了打分题，会给出均值与 Top-2-Box。

你可以回到同一批受访者：细分会被保存，对同一批受众做追加调研只是一次新测试，不需要重新招募。

## 常见问题

**这是焦点小组的替代品吗？**

对早期阶段而言是：更快、更便宜、没有群体压力，样本是数百人而不是八到十人。在群体的现场互动或与产品的实物接触真正重要的场景，传统方法仍然成立——我们对方法的局限一向直说。

**数字受访者凭什么「了解」我的受众？**

每位受访者都是带完整画像的 AI 人格：年龄、城市、收入、习惯、生活情境。画像依据你设定的细分参数生成，反映这类人群稳定的行为模式。准确度通过与真人调研的平行测试来校验。

**什么样的问题效果最好？**

开放且具体的：「是什么拦住你去做 X」「你现在怎么解决 Y」「要发生什么变化你才会换」。演示测试里问卷已经搭好了。

**这样一次调研多少钱？**

只是一轮焦点小组成本的零头。当前套餐见价格页；首次测试免费。

## 相关页面

- [概念测试](https://feedback-engine.ai/zh/concept-testing) — 洞察拿到了——在它之上往下走
- [创意对比](https://feedback-engine.ai/zh/idea-comparison) — 已经有候选方案了？
- [方法论](https://feedback-engine.ai/zh/methodology) — 人格是怎么构建的

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开始测试：https://my.feedback-engine.ai/auth?mode=register&lang=zh